Les Learning Companions ou Learning Buddies sont con\u00e7us pour aider les enfants et les adultes \u00e0 apprendre. Les aides \u00e0 l’apprentissage bas\u00e9es sur l’intelligence artificielle (IA) peuvent prendre des formes tr\u00e8s diverses.<\/p>\n\n\n\n
Les technologies bas\u00e9es sur l’IA et propices \u00e0 l’apprentissage offrent un \u00abpotentiel consid\u00e9rable\u00bb dans l’enseignement scolaire et la formation continue. Telle est la conclusion de l’\u00e9tude de tendance KI@Bildung, r\u00e9alis\u00e9e par le mmb Institut \u2013 Gesellschaft f\u00fcr Medien- und Kompetenzforschung mbH pour la Deutsche Telekom Stiftung.<\/p>\n\n\n\n
Au niveau macro de l’organisation, les applications d’apprentissage assist\u00e9es par l’IA peuvent, par exemple, aider \u00e0 optimiser les processus d’\u00e9valuation et de planification gr\u00e2ce \u00e0 l’exploration de donn\u00e9es et \u00e0 l’analyse. Au niveau m\u00e9so (apprentissage), de nouvelles formes d’\u00e9valuation, de tutorat et de gestion de classe sont possibles.<\/p>\n\n\n\n
En particulier au niveau micro, c’est-\u00e0-dire au stade du processus d’apprentissage, les applications d’apprentissage \u00abintelligentes\u00bb ouvrent, selon l’\u00e9tude, de nombreuses nouvelles possibilit\u00e9s en permettant des formes d’apprentissage et des syst\u00e8mes d’assistance plus individualis\u00e9s, ainsi que des \u00e9valuations automatis\u00e9es des performances, des recommandations d’apprentissage et des pr\u00e9visions.<\/p>\n\n\n\n
Les compagnons d’apprentissage (Learning Buddies) peuvent \u00eatre diff\u00e9rents, souligne Lutz Goertz, directeur de la recherche sur l’\u00e9ducation \u00e0 l’Institut mmb d’Essen, sur le site erwachsenenbildung.at. Un compagnon personnel pour le travail de connaissance peut appara\u00eetre sous la forme d’un chat ou d’un avatar avec visage et voix. Il peut \u00eatre int\u00e9gr\u00e9 \u00e0 une application mobile ou une tablette. Le plus important est qu\u2019il connaisse les objectifs d’apprentissage personnels, qu’il se montre r\u00e9guli\u00e8rement attentif et qu’il aide \u00e0 l’apprentissage.<\/p>\n\n\n\n
L’accent doit \u00eatre mis sur les apprenant.e.s. Les aides personnelles \u00e0 l’apprentissage assist\u00e9 par intelligence artificielle s’appuient sur leurs connaissances et leurs comp\u00e9tences pr\u00e9alables et cr\u00e9ent des approches adaptatives d’apprentissage. <\/p>\n\n\n\n
Les Learning Companions font actuellement l’objet d’un d\u00e9veloppement intensif dans le cadre de projets de recherche en Autriche et en Allemagne.<\/p>\n\n\n\n
Pour la formation professionnelle continue, un compagnon d’apprentissage virtuel bas\u00e9 sur l’IA, le StudyBuddy, est en train de voir le jour en Allemagne. Ce compagnon d’apprentissage virtuel est charg\u00e9 de d\u00e9tecter et de combler les lacunes en mati\u00e8re de connaissances et de compr\u00e9hension et d’adapter la transmission des connaissances \u00e0 chaque apprenant.e. Le StudyBuddy est dot\u00e9 d’une intelligence artificielle, s’adapte aux besoins individuels tels que les styles et les pr\u00e9f\u00e9rences d’apprentissage, et non seulement communique avec les apprenant.e.s, mais collabore avec eux. Le but est que le StudyBuddy accompagne et motive tout au long du parcours d’apprentissage. <\/p>\n\n\n\n
Pour que cela soit possible, un compagnon d’apprentissage doit bien conna\u00eetre la personne qu’il soutient, ses objectifs et ses habitudes, ses progr\u00e8s et ses r\u00e9ussites. Cela signifie aussi qu’il doit collecter et stocker de nombreuses donn\u00e9es personnelles. \u00abLe Edge Computing<\/a> et le Federated Learning<\/a> issus du d\u00e9veloppement de logiciels fournissent des mod\u00e8les de fonctionnement permettant de conserver les connaissances compl\u00e9mentaires sur les appareils et de ne pas transf\u00e9rer les donn\u00e9es sur les plateformes\u00bb, \u00e9crit Erwachsenenbildung.at.<\/p>\n\n\n\n Il y a aussi des inqui\u00e9tudes quant \u00e0 un \u00e9ventuel paternalisme de la part du compagnon. \u00abFaut-il craindre une intervention trop importante dans le processus d’apprentissage individuel? L’IA finira-t-elle par devenir trop d\u00e9terminante?\u00bb<\/p>\n\n\n\n La FSEA se penche \u00e9galement sur la question, par exemple dans le cadre du projet europ\u00e9en AI4AL<\/a>, qui concerne l’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’\u00e9ducation des adultes. Nous avons \u00e9galement exp\u00e9riment\u00e9 des outils num\u00e9riques tels que les lunettes virtuelles<\/a>. Le dernier num\u00e9ro de la revue sp\u00e9cialis\u00e9e Education Permanente (EP)<\/a> traite \u00e9galement de l’individualisation dans la formation continue.<\/p>\n\n\n\nPlus d’informations<\/h2>\n\n\n\n