D\u2019apr\u00e8s les r\u00e9sultats fournis par l\u2019\u00e9tude FOCUS de la FSEA, l\u2019intelligence artificielle est pour le moment avant tout utilis\u00e9e par les fournisseurs de formation continue pour planifier leurs offres ainsi que pour cr\u00e9er des ressources p\u00e9dagogiques. D\u00e9couvrez dans cet entretien les projections de l\u2019experte Cerstin Mahlow.<\/p>\n\n\n\n
Les r\u00e9sultats de l\u2019enqu\u00eate men\u00e9e aupr\u00e8s des prestataires de formation continue en 2024 ont r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que l\u2019intelligence artificielle \u00e9tait jusqu\u2019\u00e0 pr\u00e9sent surtout utilis\u00e9e, dans le monde de l\u2019enseignement et de l\u2019apprentissage, pour cr\u00e9er des ressources p\u00e9dagogiques ainsi que pour planifier les offres de formation (\u00e9tat printemps\u00a02024). Dans quels domaines de l\u2019enseignement et de l\u2019apprentissage voyez-vous le plus grand potentiel?<\/em><\/strong> L\u2019enqu\u00eate men\u00e9e par la FSEA aupr\u00e8s des prestataires de formation continue montre que la plupart des fournisseurs ne donnent aucune consigne ou directive concernant l\u2019utilisation ou non de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative et concernant la fa\u00e7on dont elle doit le cas \u00e9ch\u00e9ant \u00eatre utilis\u00e9e. Or, d\u2019apr\u00e8s les \u00e9tudes et enqu\u00eates men\u00e9es sur le sujet, quand les consignes manquent ou quand les consignes donn\u00e9es sont plut\u00f4t vagues, certaines personnes ont tendance \u00e0 ne pas utiliser un outil, tout simplement pour \u00e9viter l\u2019incertitude. Pour cette raison, j\u2019ai pour ma part tendance \u00e0 penser que si les fournisseurs de formation continue \u00e9taient plus nombreux \u00e0 \u00e9changer avec leurs collaborateurs et collaboratrices ainsi qu\u2019\u00e0 \u00e9tablir avec elles et eux des directives de qualit\u00e9, alors ces outils seraient davantage utilis\u00e9s. On associe souvent la \u00abcr\u00e9ation de ressources p\u00e9dagogiques\u00bb \u00e0 une mission relevant du personnel enseignant. Pourtant, les personnes apprenantes peuvent elles aussi cr\u00e9er des ressources additionnelles, qu\u2019il s\u2019agisse de sc\u00e9narios en plus leur permettant de reconna\u00eetre certaines actions ou de s\u2019entra\u00eener sur certaines actions, de textes \u00e0 trous ou d\u2019exercices de compr\u00e9hension \u00e9crite suppl\u00e9mentaires, d\u2019exercices de calculs statistiques en plus, etc. Il s\u2019agit de ressources similaires \u00e0 celles que leur proposent leurs professeurs. Souvent, quand quelqu\u2019un recherche une offre de formation continue, il se pose du reste les questions suivantes: qu\u2019est-ce qui m\u2019int\u00e9resse personnellement, et qu\u2019est-ce qui me convient le mieux compte tenu des connaissances dont je dispose d\u00e9j\u00e0, du temps que je peux consacrer \u00e0 une formation, etc.? Ici aussi, l\u2019IA peut apporter une aide en arri\u00e8re-fond en proposant des suggestions adapt\u00e9es. Ce qui est imp\u00e9ratif ici, \u00e0 l\u2019image de ce qu\u2019il se passe \u00e9galement pour les \u00e9valuations ou tests, c\u2019est que tout cela reste des propositions: la personne doit \u00eatre libre de les refuser. Le processus ne doit donc pas conduire \u00e0 ce que, lorsque j\u2019arrive dans un nouvel organisme, je passe une s\u00e9rie de tests puis je me retrouve dans l\u2019obligation de suivre une ou deux formations continues.<\/p>\n\n\n\n Ce que les fournisseurs attendent principalement de l\u2019IA, c\u2019est de pouvoir individualiser l\u2019enseignement et l\u2019apprentissage. Or, la pratique r\u00e9v\u00e8le que l\u2019IA est pour le moment plut\u00f4t utilis\u00e9e pour r\u00e9duire le temps de travail, et que les attentes li\u00e9es \u00e0 l\u2019individualisation n\u2019ont \u00e9t\u00e9 que partiellement remplies. Comment analysez-vous ce r\u00e9sultat?<\/em><\/strong> Les organismes de formation continue suisses utilisent pour le moment surtout des outils sp\u00e9cialis\u00e9s dans le traitement du langage, comme ChatGPT, DeepL, Gemini ou encore Copilot. Quelle est selon vous la plus-value des autres types d\u2019applications bas\u00e9es sur l\u2019IA (comme les syst\u00e8mes de recommandation ou les syst\u00e8mes d\u2019\u00e9valuation automatique) pour la formation continue?<\/em><\/strong> Cerstin Mahlow est professeure de linguistique num\u00e9rique et de recherche en processus d\u2019\u00e9criture \u00e0 la Haute \u00e9cole des sciences appliqu\u00e9es de Zurich (ZHAW). Linguiste informaticienne de formation, ses recherches portent sur la mod\u00e9lisation linguistique syst\u00e9matique des donn\u00e9es empiriques provenant des processus d\u2019\u00e9criture, ainsi que sur la fa\u00e7on dont les outils dits intelligents influencent l\u2019\u00e9criture. Responsable des textes\u00a0\u00abCAS\u00bb de la ZHAW, Cerstin Mahlow propose deux fois par an avec ses coll\u00e8gues un cours de formation continue intitul\u00e9 \u00abl\u2019IAG g\u00e9n\u00e9rative dans l\u2019enseignement et la formation continue\u00bb.<\/em><\/p>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" D\u2019apr\u00e8s les r\u00e9sultats fournis par l\u2019\u00e9tude FOCUS de la FSEA, l\u2019intelligence artificielle est pour le moment avant tout utilis\u00e9e par […]<\/p>\n","protected":false},"author":27,"featured_media":66164,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"news-category":[80],"global-category":[367],"class_list":["post-66976","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","news-category-numerisation","global-category-ia-et-formation-continue"],"acf":[],"yoast_head":"\n
Aujourd\u2019hui, on utilise souvent le terme \u00abIA\u00bb comme synonyme d\u2019\u00abintelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative\u00bb, et on assimile tr\u00e8s souvent cette derni\u00e8re \u00e0 ChatGPT. Avec cette application, OpenAI a rencontr\u00e9 un vif succ\u00e8s, et de nombreuses personnes ont alors eu envie ne serait-ce que de tenter l\u2019exp\u00e9rience une fois. Le nom du produit d\u00e9velopp\u00e9 par OpenAI est donc aujourd\u2019hui utilis\u00e9 pour d\u00e9signer la technologie: en linguistique, on appelle ce ph\u00e9nom\u00e8ne \u00abantonomase\u00bb. C\u2019est ce qu\u2019il s\u2019est pass\u00e9 avec Google ou Bostitch \u00e9galement, par exemple. ChatGPT est tout simplement un agent conversationnel, ou \u00abchatbot\u00bb en anglais, qui essaie de dialoguer avec les \u00eatres humains. Il s\u2019agit d\u2019une technologie qui peut bien s\u00fbr aussi \u00eatre utilis\u00e9e pour enseigner ou apprendre, puisqu\u2019elle met \u00e0 notre disposition un interlocuteur infatigable, disponible \u00e0 toute heure, capable de v\u00e9rifier quatre fois, cinq fois, six fois s\u2019il le faut, et ce sans la moindre empathie, que mon \u00e9bauche de texte correspond bien aux exigences requises. Cela fonctionne tout autant avec une analyse qu\u2019avec un business plan ou un programme de formation continue \u00e0 l\u2019\u00e9tat de brouillon. On l\u2019oublie parfois, mais les feedbacks des apprenants et apprenantes que l\u2019on r\u00e9colte au moyen d\u2019\u00e9valuations sur la formation sont automatis\u00e9s depuis fort longtemps, et avec succ\u00e8s. Les questionnaires \u00e0 choix multiple, les textes \u00e0 trous et les \u00e9l\u00e9ments \u00e0 assembler, peu importe qu\u2019il s\u2019agisse de textes ou de zones d\u2019image, sont quant \u00e0 eux \u00e9valu\u00e9s automatiquement depuis longtemps \u00e9galement, et les personnes apprenantes re\u00e7oivent un feedback ou une assistance adapt\u00e9s une fois l\u2019\u00e9valuation automatique effectu\u00e9e. Les nouveaux mod\u00e8les d\u2019IA permettent simplement d\u2019acc\u00e9l\u00e9rer quelque peu ce processus. En outre, ces exercices sont plus \u00abg\u00e9n\u00e9reux\u00bb, par exemple en ce qui concerne l\u2019orthographe ou bien si des phrases enti\u00e8res doivent \u00eatre formul\u00e9es, ce genre de choses. \u00c7a va donc plus loin que de simples questions o\u00f9 l\u2019on doit cocher les r\u00e9ponses: on peut entrer librement du texte qui devra \u00eatre lu et analys\u00e9 par quelqu\u2019un afin de voir si la r\u00e9ponse donn\u00e9e va dans la bonne direction.<\/p>\n\n\n\n
La r\u00e9duction de 30, 50 voire 70\u00a0% du temps de travail que l\u2019on nous promettait souvent au d\u00e9but pour tous les domaines n\u2019est pas attest\u00e9e. Toutes les nouvelles vagues d\u2019apparition de nouvelles technologies s\u2019accompagnent de telles promesses, qui ne se r\u00e9alisent pas par la suite, comme l\u2019atteste entre autres une \u00e9tude canadienne qui portait cependant pr\u00e9cisons-le sur les syst\u00e8mes d\u2019IA d\u2019avant 2022. Peu de choses sont automatisables dans l\u2019enseignement et l\u2019apprentissage. Pour \u00e9valuer des questionnaires \u00e0 choix multiples, \u00e7a fonctionne par exemple, mais cr\u00e9er des questionnaires \u00e0 choix multiples de qualit\u00e9 demande quand m\u00eame un certain temps. Cr\u00e9er plusieurs sc\u00e9narios similaires \u00e0 partir d\u2019un sc\u00e9nario donn\u00e9 en appuyant sur un bouton fonctionne \u00e9galement, mais il ne s\u2019agit toujours pas d\u2019une individualisation \u00e0 proprement parler. Individualiser l\u2019enseignement et l\u2019apprentissage requiert davantage de travail, et de travail de r\u00e9flexion en particulier. Les id\u00e9es et ressources que l\u2019on peut g\u00e9n\u00e9rer gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019IA doivent \u00eatre contr\u00f4l\u00e9es et ajust\u00e9es si besoin, or cela demande du temps \u00e9galement. Dans l\u2019ensemble, on peut dire qu\u2019int\u00e9grer l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative dans les processus modifie le travail, peu importe qu\u2019il s\u2019agisse de g\u00e9n\u00e9rer des textes, des images ou du son. Parce qu\u2019en utilisant l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative, je peux utiliser le temps dont je dispose pour faire des choses plus cr\u00e9atives, pour tester diff\u00e9rentes options, puis pour obtenir tr\u00e8s vite un premier brouillon qui me permettra de v\u00e9rifier que la direction dans laquelle je me suis engag\u00e9e est prometteuse. Mais, au bout du compte, j\u2019aurai alors pass\u00e9 autant de temps sur mon travail: j\u2019aurai simplement utilis\u00e9 ce temps autrement. La hausse d\u2019efficacit\u00e9 de 30 \u00e0 50\u00a0% qui nous a \u00e9t\u00e9 promise n\u2019est donc pas attest\u00e9e, m\u00eame si certaines choses nous semblent aller plus vite et sont ensuite pr\u00e9sent\u00e9es comme un gain de temps. Pour individualiser son offre, un fournisseur de formation continue doit conna\u00eetre foule de d\u00e9tails sur les personnes susceptibles de participer \u00e0 ses formations. Au sein m\u00eame de l\u2019organisme, cela est possible, car on sait que telle personne occupe tel poste sp\u00e9cifique et a tel profil sp\u00e9cifique, etc. L\u2019individualisation, dans ce cas, peut passer par l\u2019int\u00e9gration optimale de nouvelles informations ou de nouvelles opportunit\u00e9s de formation dans la routine professionnelle journali\u00e8re de cette personne, c\u2019est-\u00e0-dire par le fait de ne rendre certaines offres disponibles ou de ne les proposer activement que lorsqu\u2019une fen\u00eatre de temps particuli\u00e8re s\u2019ouvre chez cette personne. On tombe cela dit alors tr\u00e8s vite dans la surveillance et le contr\u00f4le. Les personnes susceptibles de participer \u00e0 une formation sont donc tenues de chapeauter un grand nombre de choses par elles-m\u00eames, de demander ou d\u2019indiquer activement certaines choses, par exemple le temps dont elles disposent \u00e0 l\u2019instant T, et pour quoi faire. L\u2019approche serait dans une telle situation certes individualis\u00e9e, mais demanderait dans le m\u00eame temps beaucoup de temps et d\u2019\u00e9nergie, et par-dessus tout une culture diff\u00e9rente de celle \u00e0 laquelle on est habitu\u00e9 et dans laquelle on vit actuellement. En dehors de tels contextes, un fournisseur de formation continue qui souhaiterait individualiser son offre doit soit \u00e9mettre de nombreuses hypoth\u00e8ses sur la personne qu\u2019il vise, laquelle sera ensuite tenue de les confirmer ou corriger, soit d\u00e9duire un grand nombre de choses tr\u00e8s rapidement \u00e0 partir des premi\u00e8res interactions avec cette personne (que ces interactions aient lieu de mani\u00e8re automatis\u00e9e ou bien sous la forme de retours de la personne), puis doit int\u00e9grer toutes ces donn\u00e9es en direct si l\u2019on peut dire dans les \u00e9tapes suivantes de l\u2019am\u00e9nagement de son offre. Tout \u00e7a est loin d\u2019\u00eatre un exercice trivial et demande beaucoup de travail. Une solution alternative serait de pr\u00e9parer une grande quantit\u00e9 d\u2019offres, lesquelles se d\u00e9marqueraient facilement et permettraient ainsi aux personnes int\u00e9ress\u00e9es de choisir l\u2019offre id\u00e9ale pour leur profil. On garantirait de cette mani\u00e8re l\u2019existence d\u2019une formation appropri\u00e9e pour tout le monde, mais une telle solution n\u00e9cessiterait un grand travail pr\u00e9paratoire, et chaque offre ainsi programm\u00e9e de A \u00e0 Z ne serait demand\u00e9e que tr\u00e8s rarement et par un faible nombre de personnes. Du point de vue du fournisseur, le jeu n\u2019en vaut donc pas la chandelle non plus. Dans les ann\u00e9es\u00a02000 d\u00e9j\u00e0, un grand nombre de projets de recherche et de changements avaient conduit \u00e0 d\u00e9couper les offres d\u2019enseignement et de formation continue en tr\u00e8s petits modules. Le d\u00e9coupage n\u2019\u00e9tait pas effectu\u00e9 au niveau des cours: on allait jusqu\u2019\u00e0 segmenter certaines le\u00e7ons en petits \u00e9l\u00e9ments que l\u2019on rassemblait ensuite automatiquement selon les besoins et les connaissances pr\u00e9alables des apprenants et apprenantes. Avec cette m\u00e9thode, l\u2019introduction au sujet et les exercices donn\u00e9s peuvent \u00eatre propos\u00e9s \u00e0 diff\u00e9rents niveaux. Mais la production de ces \u00e9l\u00e9ments de petite taille pour divers niveaux n\u00e9cessite beaucoup de temps et d\u2019argent. L\u2019\u00e9chec final de ces projets de modularisation est \u00e0 imputer \u00e0 deux facteurs: premi\u00e8rement, aux co\u00fbts de production importants de chacun de ces \u00e9l\u00e9ments d\u2019enseignement ou d\u2019apprentissage, que l\u2019on doit aux exigences \u00e9lev\u00e9es attendues des personnes concevant les ressources p\u00e9dagogiques et didactiques, et, deuxi\u00e8mement, au fait que l\u2019on ne sait toujours pas comment rassembler concr\u00e8tement en direct ces \u00e9l\u00e9ments pour qu\u2019ils forment un ensemble pertinent et coh\u00e9rent pour le personnel enseignant comme pour les personnes apprenantes. Les syst\u00e8mes d\u2019IA actuels pourraient certes aider concernant le dernier point, mais cet assemblage final ne repr\u00e9sente pas la majeure partie du temps requis par ces processus.<\/p>\n\n\n\n
Nous prendrons nos distances, au cours des prochains mois, avec les applications sp\u00e9cifiques que nous utilisons comme outils compl\u00e9mentaires. L\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative est d\u00e9sormais bien int\u00e9gr\u00e9e dans les applications les plus connues et les plus couramment utilis\u00e9es. Elle y est tout simplement propos\u00e9e comme fonction suppl\u00e9mentaire que l\u2019on peut ouvrir ou qui s\u2019ouvre d\u2019elle-m\u00eame sans aucune action sp\u00e9cifique de notre part. Les programmes de contr\u00f4le linguistique tels que Grammarly ou Antidote (que l\u2019on peut int\u00e9grer \u00e0 Word voire dans toutes les applications de son ordinateur) utilisent d\u00e9j\u00e0 l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative pour leurs suggestions d\u2019am\u00e9lioration ainsi que pour les exemples qu\u2019ils fournissent. DeepL peut \u00eatre int\u00e9gr\u00e9 \u00e0 divers programmes de la m\u00eame fa\u00e7on. Quand on \u00e9crit quelque chose dans MS Teams (qu\u2019il s\u2019agisse d\u2019un simple message ou bien d\u2019un exercice de cours), l\u2019\u00e9diteur du logiciel propose de lui-m\u00eame d\u2019am\u00e9liorer notre texte. Si on ne souhaite pas utiliser cette option, il est tr\u00e8s difficile voire impossible de la d\u00e9sactiver. La m\u00eame chose va se produire dans les programmes qui h\u00e9bergent nos e-mails, dans PowerPoint, etc. Non seulement pour le texte, mais aussi pour l\u2019organisation des slides, des graphiques ou encore pour le choix des couleurs. Adobe propose la m\u00eame chose dans ses produits: diverses fonctions utiles bas\u00e9es sur l\u2019IA s\u2019y ouvrent en permanence partout. Ce que l\u2019on a pu d\u00e9montrer il y a quelques d\u00e9cennies concernant les programmes de v\u00e9rification orthographique ou grammaticale va se produire \u00e0 nouveau: certains utilisateurs et certaines utilisatrices ignoreront (ou seront en mesure d\u2019ignorer) ces suggestions, et quelques personnes d\u00e9sactiveront m\u00eame (ou seront en mesure de d\u00e9sactiver) l\u2019\u00e9tape de v\u00e9rification, et par cons\u00e9quent les suggestions propos\u00e9es. La majeure partie des gens adaptera toutefois ses textes de sorte que plus aucun d\u00e9tail ne puisse leur \u00eatre reproch\u00e9. Ainsi, la cr\u00e9ativit\u00e9 dispara\u00eetra, on ne jouera plus avec le vocabulaire pour se l\u2019approprier et le r\u00e9sultat sera une uniformisation g\u00e9n\u00e9rale. On observe le m\u00eame ph\u00e9nom\u00e8ne avec les textes et les images g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l\u2019IA: ils et elles se ressemblent toutes et tous d\u2019une certaine mani\u00e8re. Souvent, on est incapable de dire exactement ce qui nous d\u00e9pla\u00eet, mais on d\u00e9veloppe une sorte d\u2019intuition d\u00e8s lors qu\u2019on est suffisamment attentif. Cette facult\u00e9 que nous avons de distinguer les textes et les images g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l\u2019IA va cependant dispara\u00eetre \u00e0 mesure que le nombre de textes et d\u2019images (ainsi que de sons et de vid\u00e9os) g\u00e9n\u00e9r\u00e9s automatiquement augmentera. Nous finirons par nous adapter, et m\u00eame par nous d\u00e9finir et nous construire de la sorte. S\u2019agira-t-il alors d\u2019une plus-value? Cela d\u00e9pendra de la configuration et du but vis\u00e9. Aura-t-on besoin de se conformer \u00e0 certaines lignes directrices ou \u00e0 certains documents, films, etc. produits ant\u00e9rieurement pour d\u00e9finir et cr\u00e9er ce que nous souhaitons? Le fait que certaines discussions se d\u00e9roulent toujours de fa\u00e7on structur\u00e9e et selon le m\u00eame sch\u00e9ma sera-t-il important? Si la r\u00e9ponse est oui, alors l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative telle qu\u2019on la conna\u00eet actuellement sera bien s\u00fbr d\u2019une grande aide, car je pourrai \u00e9tudier les textes, processus, etc., standardis\u00e9s et me faire aider dans cet apprentissage. En revanche, si, en tant que personne, qu\u2019organisme de formation ou qu\u2019entreprise, je suis \u00e0 la recherche d\u2019une chose d\u2019inhabituelle, d\u2019une chose qu\u2019aucune autre personne n\u2019a encore test\u00e9e avant moi, alors l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative actuelle ne m\u2019aidera d\u2019aucune mani\u00e8re. Ou alors si, mais en me montrant ce qu\u2019il ne faut pas faire parce que tout le monde proc\u00e8de d\u00e9j\u00e0 comme \u00e7a.<\/p>\n\n\n\n