Lo studio FOCUS condotto dalla FSEA evidenzia come in Svizzera gli enti di formazione continua ripongano grandi speranze nell\u2019intelligenza artificiale, ma non dispongano ancora delle competenze necessarie per impiegarla. A questo proposito, Harald Graschi, consulente in materia di formazione ed esperto di IA, chiama in causa le aziende.<\/p>\n\n\n\n
Come risulta dal sondaggio condotto dalla FSEA nel 2024 presso gli istituti di formazione continua, molti enti nella primavera del 2024<\/em><\/strong><\/em><\/strong> non avevano ancora introdotto l\u2019IA. L\u2019ostacolo principale sono le scarse competenze e le lacune di conoscenze delle organizzazioni, sebbene da parte del personale la disponibilit\u00e0 sia generalmente grande. Come valuta questi risultati?<\/em><\/strong> Finora sono ancora pochi gli enti di formazione che si sono dotati di regolamenti interni sull\u2019uso dell\u2019IA. La maggior parte delle aziende lascia il personale libero di decidere da s\u00e9 se e come impiegare l\u2019intelligenza artificiale. Quali precauzioni devono prendere le organizzazioni se vogliono utilizzare l\u2019IA in tutta sicurezza?<\/em><\/strong> Due terzi delle istituzioni di formazione continua \u00e8 convinta che l\u2019IA porter\u00e0 a una forte trasformazione delle competenze richieste nelle organizzazioni. Come stima che cambieranno le competenze del personale attivo nel campo dell\u2019insegnamento e della formazione continua?<\/em><\/strong> Secondo me, quando si decide di impiegare un sistema di IA i temi prioritari sono i seguenti:<\/p>\n\n\n\n \u2013 linea di condotta ed etica: le organizzazioni farebbero bene ad assicurarsi che le applicazioni di IA vengano impiegate in modo equo, trasparente e in conformit\u00e0 ai valori aziendali. I computer e i sistemi di IA svolgono il proprio lavoro indefessamente e con grande efficienza, in conformit\u00e0 all\u2019incarico e ai parametri per loro definiti: i loro punti di riferimento vengono dettati da esseri umani. Se i comandi impartiti non vengono vagliati bene in tutti i loro aspetti, tuttavia, le conseguenze possono essere catastrofiche nel momento in cui le macchine li eseguano automaticamente, ma in maniera non pi\u00f9 tracciabile (problema dell\u2019allineamento).<\/p>\n\n\n\n \u2013 monitoraggio critico dei risultati. Nel momento in cui si risparmia tempo per ottenere risultati automatizzati o addirittura prendere decisioni, ci vogliono esseri umani che monitorino i risultati e li valutino dal punto di vista della coerenza.<\/p>\n\n\n\n \u2013 gestione del rischio dell\u2019uso dell\u2019IA. Il coinvolgimento di gruppi di esperti sull\u2019IA e addetti alla sicurezza dei dati pu\u00f2 aiutare a riconoscere precocemente i potenziali rischi e a stabilire le opportune misure.<\/p>\n\n\n\n \u2013 qualit\u00e0 e protezione dei dati. Oltre ad attenersi scrupolosamente alle disposizioni sulla protezione dei dati, \u00e8 necessario sensibilizzare e formare tutto il personale su questo delicato argomento. A livello di singolo formatore o singola formatrice l\u2019elenco si potrebbe ulteriormente allungare; tuttavia, le competenze concrete dipendono ampiamente dalle finalit\u00e0 e dalle decisioni della singola organizzazione.<\/p>\n\n\n\n Harald Graschi \u00e8 consulente educativo e insegnante di educazione ai media con anni di esperienza nel settore della preparazione e dell\u2019aggiornamento di formatori aziendali e operatori nella didattica per adulti. Fondatore di un Internet caf\u00e9 con un gruppo di alunni nel 1993, da allora si interessa di e partecipa all\u2019ideazione di innovazioni tecnologiche e alla loro presentazione nell\u2019ambito dell\u2019educazione ai media. <\/em><\/p>\n\n\n\n
Ci troviamo di fronte a uno sviluppo tecnologico e sociale decisivo, che negli ultimi due anni ha travolto numerose organizzazioni. \u00c8 incoraggiante vedere come nell\u201980 percento delle istituzioni di formazione continua i collaboratori e le collaboratrici siano fondamentalmente disposti\/e a utilizzare l\u2019intelligenza artificiale. In molti hanno gi\u00e0 sperimentato l\u2019uso di ChatGPT. Tuttavia, per sviluppare una competenza o addirittura un know-how partendo da zero ci vogliono molte ore di intensa applicazione, ore che, di norma, il singolo non pu\u00f2 o non \u00e8 pronto a investire. Sarebbe, pertanto, compito delle organizzazioni sviluppare strategie su se e come integrare gli strumenti di IA nei propri processi e provvedere all\u2019opportuna formazione dei propri dipendenti. Per mettere in atto una strategia sull\u2019IA che funzioni, le organizzazioni hanno per\u00f2 bisogno di risorse, know-how e personale per testare possibili aree di sviluppo e ipotesi didattiche, scambiare best practice e riflettere. \u00c8 impossibile realizzare simili progetti nel breve termine in enti di formazione continua privi delle necessarie risorse personali o finanziarie, con strutture amministrative snelle e formatrici e formatori che per la maggior parte esercitano la professione come secondo lavoro. In pi\u00f9, l\u2019investimento andrebbe giustificato con un\u2019urgenza di mercato o un alto effetto sinergico, cosa che proprio nel settore della formazione continua di una realt\u00e0 geografica frammentata come la Svizzera si verifica raramente. Sarebbe, quindi, consigliabile concepire programmi transfrontalieri e interlinguistici, per esempio per la personalizzazione dei processi d’apprendimento e l\u2019impiego di assistenti digitali, onde garantire a tutti la possibilit\u00e0 di partecipare alla formazione. Le premesse le troviamo in particolare presso istituti universitari con reparti di aggiornamento in materia di TIC e aziende dotate di una strategia di Learning & Development<\/em> operanti a livello internazionale.<\/p>\n\n\n\n
Dando uno sguardo allo “Studio di benchmark sull\u2019e-learning del 2024” emerge che nell\u2019ambito della formazione aziendale quasi il 70\u00a0percento delle imprese si trova nella fase di esplorazione e sperimentazione dell\u2019IA. I risultati del sondaggio condotto dalla FSEA presso gli istituti di formazione forniscono un quadro simile. Ogni settimana una miriade di offerte inonda il mercato con prodotti pi\u00f9 o meno validi. Qui osservo \u2013 e il sondaggio lo conferma \u2013 che spesso si lascia ai formatori e alle formatrici la decisione sugli strumenti da impiegare. A mio parere sarebbe auspicabile che le direzioni intervenissero di pi\u00f9 sotto questo aspetto e che stabilissero un quadro di riferimento e un approccio chiari. Ci\u00f2, per\u00f2, significa anche che i costi andrebbero sostenuti dall\u2019organizzazione stessa. Un aspetto chiave \u00e8 poi la sicurezza dei dati: parlando di sostegno all\u2019apprendimento e valutazioni va considerato attentamente quali contenuti far elaborare alle piattaforme di IA. Che fine fanno i dati, dove vengono conservati e a che scopo vengono utilizzati? Qui vedo una vasta area grigia su cui non si \u00e8 ancora fatta luce. \u00c8 ingenuo credere che i giganti della tecnologia continueranno a offrire questi servizi gratuitamente e senza un modello di monetizzazione. Proprio laddove non si paga nulla, i dati dell\u2019utente e i contenuti sono la vera moneta. Il problema si pone meno quando si ha a che fare con semplici esercizi di abilit\u00e0 o di conoscenza, ma \u00e8 serio quando si devono svolgere compiti sulle competenze che riflettono la propria situazione o la propria pratica lavorativa.<\/p>\n\n\n\n
Nel 2025 entra in vigore il regolamento\u00a0dell\u2019UE sull\u2019IA che obbliga le aziende a fornire al proprio personale competenze di IA (AI Literacy<\/em>) in misura adeguata. Ci\u00f2 implica che i collaboratori e le collaboratrici devono essere in grado di “utilizzare in modo informato i sistemi di IA, nonch\u00e9 di acquisire consapevolezza in merito alle opportunit\u00e0 e\u00a0ai rischi dell\u2019IA e\u00a0ai possibili danni che essa pu\u00f2 causare” (cap. I, art. 3, c. 56). Questo \u00e8 rilevante anche per noi in Svizzera. Per quanto riguarda il profilo di competenze del personale docente, dai risultati del sondaggio della FSEA presso gli enti di formazione emergono due ambiti rilevanti: la creazione di materiali didattici e la pianificazione e organizzazione di offerte. Sapendo come dare istruzioni correttamente (prompt<\/em>) anche i e le principianti sono in grado di ottenere presto primi risultati adatti ad essere rielaborati in passaggi successivi. Anche l\u2019adeguamento di testi per il livello linguistico di un qualche gruppo target specifico e la traduzione di testi scritti od orali in altre lingue funzionano gi\u00e0 egregiamente e trovano ampio impiego. Questi campi d\u2019impiego elementari basati su strumenti conosciuti si possono affidare con poco sforzo anche a formatori e formatrici che insegnino come secondo lavoro. Indipendentemente da questi ausili digitali, tuttavia, si far\u00e0 bene a lasciare l\u2019attenzione sulle qualit\u00e0 umane centrali: l\u2019empatia per la categoria di destinatari, lo sviluppo continuo e creativo dei processi di insegnamento e apprendimento e il pensiero critico. A livello operativo e strategico le organizzazioni devono distinguere e decidere quando e come ricorrere a un\u2019applicazione di IA affidabile. Questa cerchia di persone non si limita a rispondere al quesito “Come si usa?”, ma comprende anche dal punto di vista tecnologico il quesito “Come funziona?” e da quello socio-culturale “Che effetto produce?”. Francesco Bacone disse: “Sapere \u00e8 potere”. Faremmo bene a stare attenti a non far finire i nostri dati tutti presso una manciata di giganti dell\u2019high tech orientati al profitto cos\u00ec da evitare che sorga un monopolio delle informazioni.<\/p>\n\n\n\nMaggiori informazioni<\/h2>\n\n\n\n