L’intelligenza artificiale (IA) interpreta il “cliente difficile”: un progetto pluripremiato ha utilizzato l’intelligenza artificiale come interlocutore per simulare conversazioni con i clienti. Il responsabile del progetto, Martin Berger, sottolinea che l’uso dell’IA non \u00e8 volto ad automatizzare l’apprendimento, bens\u00ec a favorirlo.<\/p>\n\n\n\n
Signor Berger, lei ha utilizzato l’IA e la realt\u00e0 virtuale per un progetto volto a simulare situazioni di comunicazione delicate. Qual \u00e8 il suo bilancio?<\/strong><\/em> Quali difficolt\u00e0 e interrogativi ha incontrato?<\/strong><\/em> L’IA \u00e8 adatta \u00absolo\u00bb a questi giochi di ruolo? O si possono immaginare altri impieghi?<\/em><\/strong> Dove vede il maggior potenziale per l’uso dell’IA nella formazione degli adulti in generale?<\/em><\/strong> In un sondaggio FSEA svolto presso gli enti di formazione, l’IA \u00e8 stata utilizzata principalmente per la creazione di materiali didattici. Ha gi\u00e0 esperienza in questo campo? Se s\u00ec, quale?<\/strong><\/em> Si potrebbe dire che l’IA \u00e8 agli albori: c’\u00e8 ancora un enorme potenziale inutilizzato o il clamore \u00e8 eccessivo e potrebbe seguire una fase di disillusione?<\/em><\/strong> In che misura cambier\u00e0 il ruolo di formatrici, formatori e docenti?<\/em><\/strong> Martin Berger \u00e8 docente presso il dipartimento di scuola secondaria II\/formazione professionale della PH di Zurigo.<\/em><\/p>\n\n\n\n Il progetto <\/em>Embodied Conversational Agents<\/em><\/a> \u00e8 stato premiato quest’autunno nell’ambito dell’<\/em>AI in Education Competition 2025 internazionale a Hong Kong con l’<\/em>Outstanding Innovation and Creativity Award<\/em><\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" L’intelligenza artificiale (IA) interpreta il “cliente difficile”: un progetto pluripremiato ha utilizzato l’intelligenza artificiale come interlocutore per simulare conversazioni con […]<\/p>\n","protected":false},"author":27,"featured_media":71541,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"news-category":[81],"global-category":[120,368],"class_list":["post-71634","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","news-category-digitalizzazione","global-category-digitalisierung-it","global-category-ia-e-formazione-continua"],"acf":[],"yoast_head":"\n
Nel nostro progetto abbiamo sviluppato un sistema di formazione digitale che consente alle persone in formazione nel commercio al dettaglio di esercitarsi in conversazioni difficili con i clienti, tramite lo schermo dello smartphone o in modo immersivo con il visore VR. Invece di dialogare con attori reali, parlano con un avatar cliente gestito dall’IA e poi riflettono sul proprio comportamento comunicativo con un coach virtuale. I primi riscontri di un piccolo studio sul campo sono molto positivi: le persone in formazione hanno percepito le conversazioni come realistiche e utili, soprattutto per prepararsi alle situazioni d’esame. Hanno potuto esercitarsi in un contesto sicuro, commettere errori e imparare direttamente da essi. Mi ha colpito quanto l’applicazione abbia stimolato i partecipanti ad agire. Come insegnante e docente ho visto molte lezioni, ma non ricordo di aver mai assistito a una partecipazione cos\u00ec attiva.<\/p>\n\n\n\n
La sfida pi\u00f9 grande non era di natura tecnica, ma riguardava la “messa a punto” dell’effetto pedagogico. Il cliente virtuale a volte reagiva in modo troppo prevedibile. Mancano ancora in parte le emozioni, le reazioni spontanee o i malintesi che si verificano nelle conversazioni reali. Anche il feedback dell’IA era ben strutturato, ma spesso troppo generico nei contenuti. Queste esperienze dimostrano che, affinch\u00e9 l’IA possa essere utilizzata in modo sensato nell’apprendimento, \u00e8 necessaria una buona progettazione pedagogica. E solleva nuove domande: ad esempio, come combinare il feedback automatizzato con l’accompagnamento umano, in modo che l’apprendimento rimanga personale, anche se l’interlocutore \u00e8 virtuale?<\/p>\n\n\n\n
No, affatto. I giochi di ruolo sono un punto di partenza naturale, perch\u00e9 l’IA mostra la sua forza dialogica: \u00e8 in grado di reagire in tempo reale e assumere ruoli diversi. Ma il potenziale va ben oltre. Vediamo grandi opportunit\u00e0 ovunque l’apprendimento possa essere supportato dal feedback, dall’individualizzazione o dalla simulazione, ad esempio nel coaching, nella diagnosi dei processi di apprendimento o nell’allenamento delle competenze decisionali e di problem solving. L’IA pu\u00f2 stimolare le persone in formazione in modo mirato senza sovraccaricarle e alleggerire il carico di lavoro degli insegnanti, assumendo compiti di routine e creando pi\u00f9 spazio per l’accompagnamento individuale.<\/p>\n\n\n\n
Nella formazione degli adulti si lavora spesso con gruppi molto eterogenei e tempi di apprendimento limitati. In questo caso l’IA pu\u00f2 aiutare a rendere i processi di apprendimento pi\u00f9 flessibili e personalizzati. Ad esempio, l’IA pu\u00f2 fornire nuove forme di auto-regolazione e riflessione, fungendo da partner di confronto che pone domande e stimola il pensiero. Il vero valore aggiunto non sta quindi nell’automatizzare l’apprendimento, ma nel renderlo pi\u00f9 individuale, situazionale e dialogico.<\/p>\n\n\n\n
S\u00ec, questa \u00e8 effettivamente una grande tendenza e anch’io utilizzo costantemente l’IA generativa. Ad esempio, per variare automaticamente casi di studio, quiz o copioni per giochi di ruolo. Tali applicazioni possono facilitare enormemente la preparazione. Allo stesso tempo, servono chiari controlli di qualit\u00e0: i buoni materiali (didattici) non nascono premendo un pulsante, ma dall’interazione tra didattica disciplinare e strumenti di IA. Considero l’IA come una coautrice, utile ma non autonoma.<\/p>\n\n\n\n
Entrambe le cose sono vere in parte. Il clamore \u00e8 grande e molte delle promesse non sono ancora mature dal punto di vista tecnico o didattico, o probabilmente non si realizzeranno mai nella forma promessa. Allo stesso tempo, nei nostri progetti vediamo che le applicazioni basate sull’IA possono creare un reale valore aggiunto, se integrate in modo intelligente. Non siamo quindi alla fine, ma all’inizio di una curva di apprendimento. La tecnologia evolve rapidamente e con ogni iterazione diventa pi\u00f9 credibile, flessibile e controllabile. Sar\u00e0 fondamentale utilizzarla in modo pedagogicamente sensato.<\/p>\n\n\n\n
Il ruolo di chi forma tender\u00e0 ad ampliarsi piuttosto che a ridursi. L’IA pu\u00f2 svolgere il lavoro di routine, ma ci\u00f2 che conta davvero rimane umano: relazioni, motivazione, valutazione, orientamento. In futuro, le formatrici e i formatori diventeranno sempre pi\u00f9 accompagnatrici e accompagnatori nell’apprendimento, che utilizzano strumenti basati sull’IA in modo mirato, interpretano criticamente i risultati e moderano i processi di apprendimento. Ci\u00f2 richiede nuove competenze, ma anche una certa serenit\u00e0 nell’uso della tecnologia. Non lo vedo tanto come una minaccia, quanto piuttosto come un’opportunit\u00e0 per ridefinire la propria professionalit\u00e0, con pi\u00f9 tempo da dedicare all’essenziale: l’apprendimento delle persone.<\/p>\n\n\n\n