Che l’intelligenza artificiale trovi applicazione nella formazione continua \u00e8 chiaro. Ma in che modo? Lo ha discusso la FSEA in un gruppo di esperti appositamente costituito. Conclusione: un aumento della produttivit\u00e0 non \u00e8 affatto scontato.<\/p>\n\n\n\n
L’intelligenza artificiale si sviluppa rapidamente e, oltre a grandi sfide, offre anche un enorme potenziale per la formazione continua. La FSEA segue da vicino gli sviluppi attuali e sostiene il settore affinch\u00e9 utilizzi l’IA in modo sensato e sviluppi le competenze necessarie a tal fine.<\/p>\n\n\n\n
Il 7 novembre 2025 si \u00e8 riunito un gruppo di esperti costituito dalla FSEA, composto da specialisti del settore della formazione continua e ricercatori nel campo dell’IA, \u00a0per un secondo scambio aperto su questo tema.<\/p>\n\n\n\n
Una parte significativa della discussione ha riguardato la domanda se l’IA porti effettivamente a processi di lavoro e d\u2019apprendimento pi\u00f9 efficienti. Le valutazioni degli esperti sono state variegate: sebbene l’IA possa svolgere determinati compiti di routine e creare cos\u00ec spazio per attivit\u00e0 creative, un aumento della produttivit\u00e0 non \u00e8 affatto scontato. Ad esempio, un panorama di strumenti dinamico e spesso confuso richiede uno sforzo aggiuntivo, frequenti cambi di strumenti, differenze di qualit\u00e0 o cambiamenti improvvisi nel comportamento dei modelli richiedono un continuo adattamento. L’efficienza dipende quindi fortemente dal contesto e non pu\u00f2 essere definita solo in termini di risparmio di tempo. Il gruppo concorda: se utilizzata in modo appropriato dal punto di vista tecnico e didattico, l’IA pu\u00f2 portare a un aumento della produttivit\u00e0. Tuttavia, molti lavoratori sono per\u00f2 ancora incerti su come utilizzare concretamente l’IA per aumentare la propria produttivit\u00e0, il che indica una crescente necessit\u00e0 di qualificarsi.<\/p>\n\n\n\n
Gli esperti hanno messo in guardia da un uso non consapevole dell’IA. L’esperienza pratica dimostra che discenti e collaboratori spesso accettano i risultati dell’IA senza verificarli, con il rischio di errori. Inoltre, \u00e8 stato sottolineato che l’IA viene sempre pi\u00f9 integrata in modo invisibile negli strumenti digitali di uso quotidiano. Molte persone non sarebbero pi\u00f9 in grado di riconoscere quando i contenuti sono generati dall’IA. Ci\u00f2 cambia il modo in cui le informazioni vengono trovate, elaborate e valutate. Gli utenti dovrebbero essere in grado di riconoscere in quali condizioni l’IA \u00e8 effettivamente pi\u00f9 affidabile o efficiente dell’uomo. A tal fine \u00e8 fondamentale la capacit\u00e0 di comprendere i risultati dell’IA, di metterli in discussione in modo critico e di interpretarli in modo competente.<\/p>\n\n\n\n
Durante lo scambio \u00e8 stato anche affrontato il tema di un possibile aumento del divario digitale. In particolare, le persone con competenze digitali limitate rischiano di essere escluse dagli sviluppi tecnologici. Il rischio che gli sviluppi tecnologici accentuino le disuguaglianze esistenti aumenta. Sono quindi necessari programmi e modelli completi che supportino tempestivamente le persone con scarse conoscenze e le accompagnino nello sviluppo delle competenze.<\/p>\n\n\n\n
\u00c8 stato inoltre sottolineato che i sistemi di IA chiusi e specializzati sono spesso pi\u00f9 affidabili, in ambito professionale, dei modelli aperti e generici. Tali sistemi esperti sono considerati un modello di business potenzialmente promettente, anche se non \u00e8 chiaro come si svilupper\u00e0 il mercato a livello regionale.<\/p>\n\n\n\n
Infine, \u00e8 stata affrontata la questione di come garantire i processi d\u2019apprendimento quando l’IA assume gran parte dei compiti. Il messaggio emerso \u00e8 che, per uno sviluppo sostenibile delle competenze, \u00e8 fondamentale che i discenti siano in grado di comprendere i risultati, metterli in discussione criticamente e argomentarli con cognizione di causa. L’IA non deve essere intesa come una scorciatoia, ma va integrata consapevolmente nei processi di insegnamento e apprendimento. Lo sviluppo delle proprie capacit\u00e0 di pensiero critico e di risoluzione dei problemi rimane quindi fondamentale. C’era inoltre consenso sul fatto che la comprensione dei contenuti rimanga imprescindibile, poich\u00e9 senza conoscenze di contenuto \u00e8 difficile valutare i risultati dell’IA.<\/p>\n\n\n\n