Les chatbots font leur apparition dans la formation continue: ils informent, conseillent et accompagnent les processus d’apprentissage. Malgré leurs multiples domaines d’application, de nombreuses questions se posent encore aujourd’hui. Toutefois, les chatbots servent davantage de complément que de substitut aux entretiens avec des spécialistes.
Article: Helen Buchs
Le secteur de la formation continue en Suisse expérimente actuellement les chatbots de manière accrue. Cela donne lieu à de multiples possibilités d’utilisation. On peut distinguer globalement cinq domaines d’application bien que dans la pratique ces domaines se recoupent souvent. Concrètement, un chatbot peut par exemple répondre simultanément à des questions de service, donner des recommandations et accompagner les apprenants dans leur parcours.
- Les chatbots d’information et de service répondent aux questions sur les cours, les dates ou les conditions d’admission, et soulagent les services administratifs.
- Les systèmes de recommandation et de mise en correspondance proposent des offres ou des parcours d’apprentissage adaptés sur une base de données.
- Les chatbots d’orientation professionnelle structurent les entretiens sur les objectifs professionnels et en déduisent des possibilités de développement.
- Les chatbots d’accompagnement de l’apprentissage et de la réflexion soutiennent les processus d’apprentissage en cours et renforcent l’autonomie.
- Les chatbots de compétences et de portfolio rendent visibles les compétences et les expériences puis les traduisent en profils.
Co-Pilot pour le développement professionnel: un projet de référence
Un projet issu des domaines d’application des systèmes d’information et de recommandation arrive à son terme après une phase de développement de quatre ans. Le «Co-Pilot pour le développement professionnel» a été soutenu par le SEFRI et développé par la ZHAW, emplution et Apps with love afin de permettre un accès facile à une formation continue sur mesure et spécifique à chaque branche. JardinSuisse et TREUHAND|SUISSE ont participé en tant que partenaires pratiques. Ce projet marque un jalon important pour le développement futur des chatbots. Les solutions élaborées peuvent être utilisées, développées et adaptées librement.
Le Co-Pilot illustre un modèle de conseil hybride: l’IA guide les utilisatrices et utilisateurs à travers une première évaluation structurée, recense leur situation professionnelle, leurs expériences et leurs intérêts, puis en déduit des propositions de formation continue ainsi que les prochaines étapes de développement. Lorsque la complexité augmente, le relais est assuré de manière ciblée par un conseil humain. Ce qui est déterminant ici, ce n’est pas seulement l’automatisation, mais aussi la refonte de l’accès au conseil: accessible à tous, disponible à tout moment et, en même temps, compatible avec les structures de conseil existantes.
Exemples pratiques: faciliter l’accès et accompagner l’apprentissage
D’autres applications de chatbots pour la formation continue sont déjà en service. Nous présentons ici deux exemples qui mettent l’accent sur des aspects différents. Le concierge virtuel de «Formation continue incluse» est une initiative des organisations de salariés et d’employeurs du secteur de l’hôtellerie et de la restauration. Il apporte principalement son aide pour les questions relatives aux offres, aux possibilités de financement et aux conditions d’accès. Cela illustre le potentiel des chatbots pour réduire les barrières d’accès existantes et atteindre de nouveaux groupes cibles.
Le chatbot de Yepa met l’accent sur un autre aspect: la réflexion et la mise en évidence des compétences. Issu d’un projet scientifique dans le domaine de la pédagogie, ce chatbot aide les apprenants à décrire leurs situations, leurs expériences et leurs processus d’apprentissage, et les guide, à travers des questions ciblées, vers l’analyse et la modélisation des pratiques d’apprentissage.
Développements futurs: orientation professionnelle et numérisation de la formation continue
Avec RIO, une nouvelle approche basée sur l’IA est actuellement en cours de développement dans le cadre de orientation.ch. Un chatbot basé sur l’IA en cours d’élaboration offrira à l’avenir un moyen simple et disponible à tout moment pour les personnes en quête de conseils afin d’accéder de manière interactive à des informations fiables sur les parcours professionnels, les formations et les questions de carrière. RIO se situe ainsi lui aussi à la croisée des chemins entre système d’information, outil de recommandation et soutien proche du conseil.
Dans l’espace germanophone également, des travaux intensifs sont menés sur des systèmes d’assistance basés sur l’IA pour la formation et l’orientation. Avec le concours d’innovation INVITE, l’ancien Ministère Fédéral de l’Éducation et de la Recherche (BMBF) d’Allemagne a donc encouragé les innovations en matière de technologies éducatives dans la formation continue, qui visaient à faciliter la recherche d’offres adaptées, à renforcer l’orientation utilisateur des plateformes et à élargir l’offre de formations continues basées sur l’IA. Les 35 projets lauréats vont des systèmes d’assistance à l’apprentissage intelligents ou à l’analyse des compétences, en passant par le conseil assisté par l’IA et les environnements d’apprentissage adaptatifs.
L’intégration plutôt que des solutions isolées
Comme le montrent les projets, les chatbots ont le potentiel de rendre les processus plus accessibles, plus systématiques et plus personnalisés. De plus, dans la formation continue, les chatbots sont de plus en plus considérés non plus comme une simple fonctionnalité technique supplémentaire, mais comme un élément à part entière des futures infrastructures de formation et de conseil.
Il est toutefois également certain que les chatbots servent souvent plutôt de complément et ne remplacent pas les entretiens avec des spécialistes. C’est ce que montrent également les résultats de recherche du projet Co-Pilot pour le développement professionnel. De plus, de nombreuses questions fondamentales se posent encore. Comment garantir la qualité du conseil assisté par l’IA? Comment les rôles des spécialistes évoluent-ils? Et comment intégrer judicieusement de tels systèmes dans les structures existantes?